Crédit

Qu’est-ce que les données traditionnelles et données Open Banking dans le crédit scoring ?

1. Appréhender la situation globale de l’emprunteur


Les solutions de scoring reposant sur des données financières sont très différentes des systèmes de scoring traditionnels qui sont fondés sur des formulaires déclaratifs et des données socio-démographiques. Les données financières permettent aux prêteurs d’apprécier à la fois le comportement de consommation du demandeur de prêt et sa situation financière globale, épargne incluse. 


2. Adresser des profils aujourd’hui exclus


Ces nouvelles variables permettent ainsi d’adresser les indépendants, les personnes qui ne sont pas en CDI, etc.


2.1 Données complémentaires


Les variables issues de l’Open Banking sont vérifiables au regard des données traditionnelles et permettent de les conforter. Elles permettent de compléter les données traditionnelles et ainsi de diminuer le taux de défaut.


2.2 Pertinence renforcée du fait du Covid-19


Etant donné la crise du Covid-19 a des conséquences sans précédent sur le comportement financier des particuliers et des entreprises, il est crucial pour les entreprises de crédit de remettre en question l’usage de variables traditionnelles et d’exploiter les possibilités de l’Open Banking pour disposer des meilleurs outils de décision.


Puisque la crise du Covid-19 a des conséquences sans précédent sur le comportement financier des particuliers et des entreprises, il est crucial pour les entreprises de crédit de remettre en question l’usage de variables traditionnelles et d’exploiter les possibilités de l’Open Banking pour disposer des meilleurs outils de décision.


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